为落实教育部和我校关于做好高校疫情防控工作，努力在疫情防控期间实现“停课不停教”，保证教育教学质量的相关要求，人工智能学院在第一时间启动一系列教学工作安排和部署，确保春季学期教学顺利进行。

确保反应迅速 第一时间部署教学工作

刚步入寒假不久，忽闻疫情突发，学院深感时间紧迫，已早早将春季教学工作规划提上讨论日程。

1、1月31日，我院领导主动联系学校教学管理部门，咨询学校关于疫情下的春季教学安排。

2、2月3日，教务部发布了《关于2019-2020学年第二学期延期开学期间课程教学安排的通知》。根据该通知精神，我院立即梳理了春季学期开设的43门本科生课程和14门研究生课程，综合考量各门课程的教学需求，于当日制定了《人工智能学院关于延迟开学期间教学工作安排通知》，明确布置了未来两周的教学准备工作，并发送全院教师知悉，为后续的工作提供了时间保障。

3、2月4日，鉴于在开展远程教学的前期准备工作中，助教的辅助作用较为关键，学院则于当日紧急召开教学指导委员会在线会议，对《人工智能学院2019-2020学年第二学期课程助教岗位分配方案》进行了讨论，并立即通知各位任课教师，同时协助老师们展开助教聘任工作，为后续的工作提供了人员保障。

4、2月5日，学院对春季学期我院开设的各门课程相关在线资源进行了系统调研，梳理并汇总了《疫情防控期间可支持高校在线教学的各大网络课程平台列表》，并发送给任课教师们参考使用。

5、2月6日，学院教学负责人员参加了学校召开的新学期教学工作视频会议，并于当日启动了向任课教师征集各教学班初步联系方式和远程教学方式的工作。

6、2月7日，确定人工智能学院远程教学的技术支持人员。

7、2月8日，我院春季学期开设的各门课程均已确定好助教人选。

8、2月9日，我院各教学班初步联系方式和各门课程远程教学方案均已确定。

9、2月10日至20日，学院教师群内发起了关于对各类远程教学平台的试用讨论，任课教师们就各类远程教学平台的操作方法和试用体会进行了充分的交流。我院收集各方意见与建议，整合任课教师们在试用各类在线教学平台时遇到的问题，出台了《关于老师们反映的远程教学若干问题总结及人工智能学院应对方案建议》，提出积极的解决方案，便于任课教师对在线教学方式做出相应的调整与完善。

10、2月17日，我院出台了《人工智能学院实践教学工作预案》《人工智能学院2020届毕业论文工作预案》，对实践教学环节和毕业论文工作也进行了详细的部署。

11、2月18日，我院对所有任课教师提交的远程教学方案进行了一一审核，确保每门课在线教学安排的合理性，以保证在线教学的秩序和质量。

目前，学院全体教师已形成了“标准不降、形式多样”的在线教学共识，远程教学的准备工作已进入最后的完善时期。

注重加强管理 确保师生沟通顺畅

复学前，大多数老师和学生都是居家办公和学习，不同于学校的统一教学作息时间，个性化的生活习惯，使得沟通的时效性面临更大的挑战。为此，我们加强了如下管理工作：

1、对助教和班委的管理：要求助教随时关注教学文件，及时掌握教学信息，并提醒任课教师。每位助教均需关注北京师范大学企业公众号“教学与人才培养”模块。此外，助教和学委要及时关注群消息。

2、远程教学期间，老师与学生的联系大多数是通过QQ群或微信群，群中发布的消息，必须当天回复。

3、我们通过学院微信群和教师邮件每日发布教学相关信息，及时将学校及学院的相关通知，比如在线教学的经验分享推送、四场在线直播培训会信息等传达给各位老师。

注重教学指导 教师分享在线教学经验

从教育部确定疫情期间开展远程教学的基本方针开始，我院老师们就在学院微信群里对自己使用过的各种在线教学平台展开积极的讨论交流，分享各平台的优缺点等使用经验。

我院党德鹏老师作为全院早期建设MOOC课程的教师之一，建设有成熟的MOOC课程“MOOC数据库系统原理”。自2018年8月上线开课以来，已经完成三个学期网上开课，因课程特色鲜明、资源丰富、答疑及时，受到学员喜爱。有学员主动通过课程平台分享自己在学习过程中制作的学习资料；有学员请求老师在课程结束后仍能开放课程访问权，以便复习和巩固；学员评价说“课程讲解清楚明白”、“对基础性知识的讲解很详尽”、“字字珠玑，非常宝贵”……

本课程直面大数据最新技术发展，深度梳理课程内容，主要特色和新颖之处如下：

新知识：纳入了数据管理技术最新发展，融入大数据技术最新进展和数据管理技术发展趋势。

新认识：对传统数据库课程知识点即旧知识有了新的、更深刻的认识。站在大数据管理的角度，拓展传统数据库关键技术方法，乃大数据时代数据库教学的尝试和实践；梳理了数据保护知识体系。

新结构：重新梳理了课程知识体系结构。以安全、简单、高效地共享数据总目标为线索贯穿全书知识点；先讲语言，让学生通过上机使用数据库，对数据库有直观了解，再讲数据库设计，最后讲实现，由浅到深，由外到里，便于理解；研磨了与相关课程联系，实现无缝平滑衔接。

新案例：以应急管理和网络考试系统为案例，实施案例驱动的教学。

新习题：形成了完善的MOOC/SPOC特色习题集，课堂练习、单元测验、期中考试、期末考试等全程网上进行，有整套的题集。

新模式：建立了增量式实验组织模式，习新温故，迭代前行；有整套的实验指导书、实验讲解ppt、实验报告要求及提纲、实验报告样板、实验报告评分标准细则、学生实验碰到的各种问题及讨论答疑，可提供组织增强混合学习的全套教学资源。

为了落实教育部“利用已有慕课资源，开展线上教学”的精神，以实际行动支持疫情防控，我院党德鹏老师根据教务部安排，2月6日在“京师人才培养”栏目分享了文章《爱课程spoc使用点滴体会》。2月16日9:30-10:30，通过QQ群视频直播方式进行了“利用已有慕课资源，开展线上教学”的分享：首先介绍了数据库系统原理MOOC课程建设过程、运行情况及学生反馈；进而介绍了利用数据库系统原理MOOC资源面向校内学生开设SPOC课程的基本想法、教学方案、教学过程组织；重点分享了SPOC概念、SPOC课程与MOOC课程的联系与区别、SPOC课程的应用场景、SPOC课程的教学过程、SPOC教学中的师生协作以及SPOC开课流程。特别是线上教学过程中的“六个没想到”引起了不少老师的兴趣，不仅反映了学生线上学习的良好状态，更激发了教师参与线上课程的热情；最后，还就群里老师关心的SPOC开课问题进行了互动交流。

此外，我院另外三门慕课课程《深度学习》《程序设计基础》和《数学建模》正在积极建设中，今年春季将正式上线，丰富我院现有的在线课程资源。

结语：值此疫情严峻时期，人工智能学院将坚持开展“标准不降、形式多样”的线上教学新模式；并以此为契机，不断积累线上教学经验，促进教育教学方法和手段改革，大力推进我院线上课程教学资源改革体系。待到春暖花开疫情散去之日，师生们北师课堂再欢聚！